情绪也会催人老！中国人最新研究：8种负面情绪加速衰老，危害比吸烟高32%

都说“岁月催人老”，但我们无法控制时间。如果说“负面情绪催人老”，我们可以调整情绪，延年益寿。恐惧、孤独、抑郁、绝望、悲伤……这些客观造成主观酝酿的负面情绪往往不可避免地会出现。然而，人们可能没有意识到它们在衰老过程中发挥了多大作用。

身份证上的年龄是一个客观的数字，而且确实只是一个数字，因为生理年龄（或衰老催人老）才是最能反映每个人真实身体状况的年龄。记忆力减退、反应迟钝、抵抗力低下、面容憔悴等各种身体机能的下降，往往是身体衰老的表现。我们可能会下意识地通过健康饮食、经常运动、保健品、护肤品等来延缓衰老，然而情绪这个相对“隐形”的因素却常常被忽视。心理健康和身体健康密切相关，对抗衰老也应该双管齐下。

研究如何衡量衰老的真实程度，如何预测衰老过程，发现哪些因素导致衰老，不仅对医疗行业具有重要意义，而且对保险行业和营养行业也起着重要的支撑作用。在抗衰老研究领域，心理健康是一个研究较少但非常关键的领域。依靠人工智能等现代技术，科学家能够将其与可测量的生理参数联系起来，共同揭示人类衰老的秘密。

近日，来自香港中文大学、斯坦福大学等多家研究机构的科学家在《Aging-US》期刊上发表题为“Psychological factors substantially contribute to biological aging: evidence from the aging rate in Chinese older adults”的研究论文。该研究开发了一种新型衰老时钟，根据中国健康与退休纵向研究（CHARLS）的血液检测数据，确定中国成年人的生物年龄。事实证明，生物体的衰老不仅是由生理因素决定的，还在一定程度上受到心理状态和社会地位的影响。

研究人员将生理年龄表示为各种心理和社会变量的函数，并测量了这些变量对衰老速度的影响（图1），这种人工智能心理衰老时钟建立在基于美国数据集（即个人主义文化）和现在的中国数据集（即集体主义文化）都是可行的。研究人员随后通过分析患有某些疾病的患者的衰老时钟的误差分布，证明了衰老时钟的生物学相关性。一个人的精神状态的总影响可以使生理衰老加速1.65年。

这个衰老时钟是如何构造的？研究人员选择了 16 个血液生物标志物、7 个生物特征参数和性别（图2）来创建深度神经网络 (DNN) 年龄预测因子。预测因子的五个最重要的特征是收缩压和舒张压、胱抑素 C、BMI 和肺活量。

图2：基于CHARLS数据库训练深度神经网络并生成衰老时钟。

如何证明衰老时钟的预测代表了衰老的速度？研究人员检查了衰老时钟是否预测患有衰老相关疾病的患者比健康人年龄更大。Discovery组的参与者有癌症、心脏病、中风、肝脏或肺部疾病的病史，而测试Test组的参与者没有任何这些病症。根据衰老时钟的预测，有中风、肝病、肺病病史的人明显比健康人年龄大（图3）。然而，这些疾病对预测年龄的平均影响不超过1.50岁。与健康对照组相比，有心脏病或癌症病史的人的年龄预测没有显着差异。

然后，研究人员使用弹性网络将衰老时钟的预测作为人口和心理变量的函数进行回归。分析中包含的所有因素（丧偶除外）对衰老率都有显着影响。对衰老率影响最大的三个因素如下：吸烟（1.25岁）、已婚（-0.59岁）和睡眠障碍（0.44岁）。将所有八个心理变量（忧虑、注意力不集中、抑郁、绝望、恐惧、睡眠困难、悲伤、孤独）结合起来，较低的心理变量水平会加速衰老 1.65 年。看来负面情绪的危害比吸烟高出32%。

鉴于参与者的平均年龄较高，这种看似轻微的年龄增长可能导致死亡率显着增加。衰老时钟具有与疾病相关的特性，使其预测误差代表了参与者的健康状况。总体而言，如果所有相关变量的值都表明幸福感较低，那么参与者的心理状态会导致生物年龄增加1.65岁。例如，不快乐会使寿命缩短 0.35 年，而睡眠困难会使寿命缩短 0.44 年。

中国的CHARLS数据库中，收集了研究对象的社会经济状况、健康史、生物学特征和血液检测数据。而考虑到中国人口总量和年龄结构，研究中国老龄化可以为世界老龄化问题提供重要参考。抗衰老不仅是每个人的关注，也是国家和社会的关注。我们努力保持好心情的同时，也期待看到更多的抗衰老研究，接触到更有效的抗衰老解决方案。

参考资料：
https://www.aging-us.com/article/204264/text