发布机构:

加拿大心血管学会

发布日期:

2024-05-31

简要介绍:

大型语言模型 (LLM) 已成为人工智能的强大工具,在自然语言处理和生成方面表现出卓越的能力。在本文中,我们探讨了 LLM 在增强心血管护理和研究方面的潜在应用。我们讨论了如何利用 LLM 简化复杂的医疗信息、改善医患沟通以及自动执行总结医疗文章和提取关键信息等任务。此外,我们强调了 LLM 在分类和分析非结构化数据(例如医疗笔记和测试结果)方面的作用,这可能会彻底改变心血管研究中的数据处理和解释。然而,我们也强调了与 LLM 相关的局限性和挑战,包括潜在的偏见、推理不透明性、以及在医学背景下进行严格验证的必要性。本文为心血管专业人士提供了实用指南,帮助他们了解和利用 LLM 的力量,同时克服其局限性。最后,我们讨论了 LLM 在转变心血管护理和研究方面的未来方向和影响。

2024 CCS 实用指南:最大限度地发挥大型语言模型在心血管护理中的效用.pdf