当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布了2024年诺贝尔化学奖的获奖名单。今年的奖项授予了三位在蛋白质科学领域做出杰出贡献的科学家。其中，一半奖项授予美国华盛顿大学的大卫·贝克（David Baker），以表彰他在计算蛋白质设计方面的开创性工作；另一半则共同授予Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的革命性成果。

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大卫·贝克的计算蛋白质设计

大卫·贝克是美国华盛顿大学的一名教授，也是蛋白质设计领域的先驱。他的研究团队开发了一系列先进的计算工具，能够从头设计出具有特定功能的新蛋白质。这些新蛋白质不仅在实验室中表现出预期的功能，而且在生物医学、材料科学等多个领域展现出巨大的应用潜力。贝克的工作被认为是实现了构建全新蛋白质种类的“几乎不可能的壮举”，为人类理解和利用蛋白质开辟了新的途径。

Demis Hassabis和John M. Jumper的蛋白质结构预测

Demis Hassabis和John M. Jumper则是DeepMind公司的创始人之一和技术领导者。他们领导的团队开发了一种名为AlphaFold的人工智能模型，成功解决了困扰科学界长达半个世纪的问题——蛋白质结构预测。蛋白质的三维结构决定了其功能，但长期以来，通过实验方法确定蛋白质结构既耗时又昂贵。AlphaFold的出现彻底改变了这一局面，它能够快速准确地预测蛋白质的复杂结构，极大地加速了药物研发、疾病治疗以及基础生物学研究的进程。

瑞典皇家科学院在当天发布的新闻公报中指出，蛋白质是生命体中至关重要的化学工具，而今年的诺贝尔化学奖得主们通过他们的创新工作，为理解蛋白质的结构和功能提供了前所未有的洞见。贝克的计算蛋白质设计技术使得科学家们能够创造出自然界中不存在的新蛋白质，从而拓展了我们对生命科学的认知边界。同时，Hassabis和Jumper所开发的AlphaFold AI模型，则为解决蛋白质结构预测这一长期难题提供了强有力的工具，这对于推动整个生物医学领域的发展具有深远的影响。

此次诺贝尔化学奖的颁发不仅是对三位科学家个人成就的认可，也标志着人工智能与计算生物学结合在科学研究中的巨大潜力。随着这些新技术的应用不断深入，未来在疾病诊断与治疗、新材料开发等领域将有望迎来更多突破性的进展。